大模型的狂热
已经席卷国内大半年
对话、写诗、作画
......
纷纷扎堆“炫技”
然而在这大模型赛道上
山东能源
更加追求“实用”
率先实现大模型“下矿”
真正实现让煤矿生产
从“人控”到“数控”质的飞跃
今天小编就带大家盘点
山东能源云鼎科技
人工智能训练中心场景
大模型的超“算”能力
传统防冲卸压施工监管
采用井下录制视频、井上对视频
逐个进行人工核验
今年夏天
云鼎科技通过AI进行
防冲卸压工程规范性验证
在钻机上安装高清无线摄像仪
现场实时监控视频上传到
人工智能平台进行实时计算推理
实现施工计划管理、识别结果查询
施工深度核验、施工数量统计等功能
这套AI大模型
可以准确识别到视频中
钻机、钻杆、施工人员取杆动作
对施工过程动态监管、智能核验
孔深不足时及时进行声光数字化告警
提高监管的时效性与准确性
引入防冲卸压AI监管系统之后
核验时间从48小时后核验转变为
打钻结束后30分钟内完成核验
人工审核一个卸压钻孔
耗时15分钟转变为3分钟
降低人工核验工作量80%
选煤过程中避免粗颗粒物进入介质回收环节
是保证选煤效果的关键因素
传统方式采用人工巡检进行“跑粗”检测
巡检员要有“飞毛腿”的速度
才可以巡检完多台设备和稀介液桶
“跑粗”发现不及时
就会导致选煤指标变差和成本升高
现在
我们依托选煤厂视频环网
通过在边缘推理设备上部署AI模型
实时分析截粗装置上的粗颗粒物堆积情况
发现“跑粗”后根据严重程度分级报警
推送证据图片
帮助巡检员及时解决“跑粗”问题
采用筛下水“跑粗”智能监测系统之后
巡检周期由之前人工巡检
30分钟缩短为5分钟
工效提升83%，劳动强度大大降低
精煤产率提升0.2%以上
近年来
智能化选煤厂建设在分选核心环节
主要依赖人工经验控制
存在产品质量不足
或质量过剩问题
产品质量控制存在滞后性
现在
构建重介选煤分选密度智能控制模型
采用AI算法代替人工
实现精准控制
实时分析预测
对最优的重介分选密度进行控制
可提升精煤产率0.2%以上
中国是世界上最大的焦炭生产国
焦化行业是以煤炭为主的能源转换流程工业
配煤成本占焦化企业成本的80%以上
配煤的决策需要考虑多种原料煤
生产工况以及焦炭质量要求等多维度因素
可选的求解空间非常大
当前焦化行业配煤主要依赖技术工程师的经验
难以兼顾配煤成本与焦炭质量
很难做到精准计算
采用基于盘古矿山大模型图网络技术的
人工智能配煤系统后
可以辅助配煤师智能求解
满足生产质量要求的最优配比
可降低配煤成本3元/吨
实现降本增效目的
大模型凭借超“算”能力
帮助工人从繁琐重复的工作中解脱出来
把更多精力投入到提质增效等工作中去
云鼎科技深耕矿山人工智能应用
“从实践中来，到实践中去”
实现山东能源不同场景专属应用
为山东能源绿色低碳高质量发展
贡献科技力量
