5月10日，中国煤炭工业协会在山东济南召开“矿山人工智能大模型研发及应用”科技成果鉴定会，鉴定专家委员会一致认为，该项目科技成果达到了国际领先水平，同意通过鉴定。

该成果由山东能源、云鼎科技、华为公司、山东大学共同完成。会议邀请中国工程院院士、中国煤炭科工集团首席科学家王国法，中国工程院院士、太原理工大学教授金智新，中国工程院院士、中国矿业大学（北京）校长葛世荣，中国煤炭学会理事长、教授级高工刘峰，矿山机电与辅助运输专家委员会副主任、教授级高工赵廷钊，中国矿业大学(北京) 教授、博导孟国营，河南能源集团副总经理、研究员贾明魁，北京大学教授、博导毛善君，中国煤科总院有限公司总经理、教授级高工王海军，中国煤炭工业协会副主任、教授级高工张建明，北京天玛智控科技公司副总经理、研究员李明忠，济宁矿业集团副总经理、研究员甄阳清共12人组成鉴定委员会成员，中国工程院院士王国法担任主任委员，会议由中国煤炭工业协会科技发展部主任曹文君主持,山东能源党委常委、副总经理刘健出席会议并致辞。

会上，山东能源总经理助理王立才进行了成果汇报，详细介绍该项目的研究背景、技术路线、实施方法、主要成果、创新点及推广应用情况。该项目历经近5年时间，山东能源、云鼎科技与华为公司围绕煤炭开发利用重大需求，叠加科学技术、应用场景、行业双跨专家等资源优势，提出了多粒度、层次化及结构化数据统一编码的煤矿大模型架构，创建了一种融合视觉和预测于一体的强泛化性基础大模型，设计了关键信息高效重建和图像与文本映射策略，提高了预测算法精度和鲁棒性。首次提出“云边协同+边用边学+非正常即异常”的人工智能模型迭代优化方法，解决了矿山工业人工智能场景推理实时性差、模型迭代周期长、负样本获取难等难题；构建了矿山人工智能大模型全链条开发运营体系，形成了模块化、标准化、工程化和产业化规模复制新模式。建立了煤矿多场景训练样本集，基于基础大模型研发了煤矿防冲卸压施工孔深智能监管、掘进安全质量智能监管、重介选煤分选密度智能控制、焦化智能配煤等63类算法模型，具有智能感知、精准预测、灵活部署及规模化应用等优点，为煤炭产业数字化转型提供了平台支撑。研制了矿山人工智能中心训练集群、边缘模型推理加速服务器、边缘应用融合计算服务器等10款人工智能核心装备，建立了矿山领域具有完全自主知识产权的成套算力系统。

截止目前，本项成果累计完成知识产权116项，包括发明型专利62项、实用型专利9项、国内外核心期刊发表论文35篇、软著10项，应用场景多达1000余个，在山东能源、皖北煤电、西部矿业、华能集团等40多家生产单位进行了推广应用，实现了内部规模复制和外部能力外溢，取得了显著的经济效益和社会效益。