云鼎科技鼎云工业互联网平台锚定实践出真知，深耕智能矿山建设，实现能源集团数据采集、数据治理及数据应用全链路服务，是承载能源集团数字化转型的重要基石，构建跨行业跨领域的通用双跨平台，支撑集团公司信息化建设与数字化转型工作顺利开展。

采用“平台即服务”理念，提供快速容器化部署能力，实现业务应用敏态发布。按照“平台+数据+APP”研发模式，基于微服务思想，打通系统之间访问壁垒，实现应用互通，沉淀共性服务能力，为上层业务应用提供支撑。实现数据共享，消除信息孤岛，构建统一数据综合治理能力及大数据人工智能建模能力。设计云边协同架构，实现边缘数据采集与计算，构建矿井端数据采集与AI计算的边缘侧平台。构建人工智能服务平台，延伸数据挖掘能力，构建煤炭行业大数据分析智能场景，提升煤炭行业数字化智能化水平，构建可视化的人工智能AI建模流程，实现从数据预处理、特征工程、数据建模、模型训练与管理及服务发布的全流程管控。

一、多模式、全渠道、共生态的云管理体系。

云管理体系以“平台+生态”的理念，设计云边协同架构，构建安全可控的面向未来的私有云平台，提供完整的云数智融合服务，赋能能源集团及企业数字化转型。将计算、存储、网络三大物理资源融合为整体，提供强大的资源、集群和应用的统一管理调度、系统高容错及弹性伸缩、微服务治理、安全可靠云虚拟网络、DevOps开发运维一体化、智能全链路监控、轻量可信边缘云计算、多云融合等服务能力。

容器云平台以云边协同为主导，基于自主可控能力打造，是实现应用自动部署、高可用和弹性扩容、自动化运维于一体的新一代运维体系。运用DevOps、ansible、分布式存储、虚拟化及大数据分析等新技术，基于云原生打造云资源池化的PaaS层资源和服务提供能力，支持高并发与海量存储，屏蔽复杂技术实现全局可视化操作，实现业务应用部署时间由小时级提升到分钟级，实现产品迭代周期缩短60%，整个资源利用率提升60%，提高运维效率，节约成本百余万元。鼎云工业互联网平台打造的容器化云平台已应用于能源集团生产技术资料管理、两化融合、应急管理、生产技术、公共服务、生产调度、安全环保、电子封条等系统，整体运行情况良好，平稳运行1年以上。

二、“统一管理、分级部署、动态配置”的大数据治理能力。

基于数据湖技术架构，整体规划数据集成中心、数据管控中心、数据服务中心三大能力中心，支撑平台SaaS服务、传统应用与AI智能应用的开展。采用分布式存储架构，实现企业数据资产的统一管控，并利用数据服务提供数据综合管理能力。

数据平台实现多源异构数据的全面介入、存储、治理服务，极大提升数据的综合应用能力，将海量数据转化为高质量数据资产，为上层应用提供更具个性化和智能化的服务。目前已经接入42对矿井数据，每日增量 2875余万条，预计到2023年7月份实现75对矿井完全接入支撑，预计日增数据达到5133万条数据，至年底接入187亿数据、存储达到63T(含波形文件)支撑能力，日调度任务个数 900余个，数据接入速度109M/s，每秒计算能力超过40万条，支撑整个能源集团数据湖仓一体化建设。

三、自动建模和智能决策的一站式AI服务能力。

依托工业互联网平台强大的数据分析与管理能力，建设集数据接入、数据标注、特征工程、模型训练、模型评估、模型发布、模型生产化管理于一体的AI服务平台，实现从数据接入到智能决策分析的全流程服务，简化数据建模的复杂性，提升模型开发和部署效率，降低AI数据分析的门槛，构建全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能化服务能力。结合高清摄像头、AI摄像仪、前置分析设备等边缘基础设施，以视觉识别为主，辅助以结构化数据分析、多模态融合识别等，构建业务应用场景，服务于能源行业应用。

AI服务平台的架构体系包含4层：在基础设施IAAS层，支持接入AI推理服务器、高速AI摄像仪、高速线扫摄像仪、雷达测速摄像仪等各种边缘侧、端侧硬件产品，实现数据采集和传输功能；支撑平台PAAS层开发各种行业通用和专用算法，建设完成模型训练平台；业务应用SAAS层负责AI模型管理和应用管理，实现算法模型的调优、部署及业务应用；应用场景覆盖煤矿、洗选、电力、新能源等领域，助力企业从人工管理到智能化管理、从被动管理到主动管理的转型。

AI服务平台研发完成后，已支撑能源行业多个智能化项目的落地。

1.煤矿电子封条项目，通过在煤矿关键地点安装摄像机、图像分析终端等设备，利用智能化视频识别等技术，实时监测分析矿井入井人员、人数变化及煤矿生产作业状态等情况，自动生成、推送报警信息，实现全天候远程监测。

基于云鼎科技AI服务平台能力，快速完成人员入井计数、主运输设备运行状态监测、出矿车辆计数、调度室空岗检测、摄像头遮挡检测等场景的落地实施，在山东能源集团77家权属煤矿进行实施部署，各场景识别率均达到95%以上，顺利通过国家矿山安全监察局的功能验收。

2. 人工智能训练与业务应用场景验证研究，基于AI服务平台深度应用，探究视觉大模型在煤矿智能化场景中的应用。通过AI训练中心构建基于大模型的皮带异物识别、跑偏检测、人员入侵检测等场景，实现中心云训练、边缘侧推理及联动控制的业务全流程管控。

（1）完成皮带异物识别测试场景，通过小样本量训练、模型辅助筛选样本、新皮带直接识别等测试方法，验证大模型在该场景下的模型优化效率超出传统模型10.2%，模型辅助样本筛选相比传统人工样本筛选的效率提升85%，模型应用到新皮带时精度超出传统模型15%，表现出较好的泛化适应性，均达到和超过设计指标。

（2）完成人工智能场景化应用验证，包括皮带异物识别、皮带跑偏识别、危险区域人员入侵识别，验证云边协同、模型持续在线优化的技术架构能力。

（3）开发完成人工智能业务应用平台，与人工智能训练平台深度集成，联合实现从数据标注、模型训练到告警处理、联动处置的全流程的业务管控和模型的持续优化。在试点矿兴隆庄煤矿实际应用，应用平台可以直观地查看告警内容并进行处置。同时也可以多维度进行分类统计，实现每日的告警数量、处置情况统计、误报分析统计等功能。

四、物联网和云计算技术堆栈融合能力。

物联网子平台集租户管理、数据采集、多协议支持、设备管理、数据分析、数据存储、可视化组态、边缘网关、边缘计算于一体，实现从数据采集、数据分析到可视化组态的全流程服务。实现矿井端数据采集与AI计算的边缘侧平台，用于构建工业互联网数据采集、设备和系统接入及边缘计算分析能力，实现云边协同、远程运维；建设统一接口规范，实现集快速接入、自动匹配、边缘计算、多源异构编排及存储、实时拉取转发、协议转换与解析、数据安全防护于一体的边缘端集成工作平台。

集成设备管理、数据安全通信及消息订阅等能力，向下支持链接海量设备，采集设备数据上云，向上提供云端API，服务端可通过调用云端API将指令下发至设备端，实现远程控制。

云鼎科技鼎云工业互联网平台以加快数字化转型、促进高质量发展为核心，统筹推进智能矿山信息化建设，有效促进集团公司数字化转型及新旧动能转换，促进集团产业提质增效。