一、产品概述
AI服务平台集“数据+算法+算力+平台”于一体化，以盘古大模型技术为基础，打造统一的“云-边-端”三级架构体系，为能源行业智能化场景的建设落地提供端到端的全流程服务。
二、产品功能
AI训练中心以华为盘古大模型为技术底座，为AI场景开发及智能化应用提供技术支撑。
AI应用平台通过融合摄像仪、传感器、PLC等多类数据，完成现场多源数据采集、智能感知、实时报警及设备反控，实现业务闭环管理。
三、产品亮点
1. 大模型算法：高识别率、高筛选效率、强泛化性
2. 云边协同架构：边用边学、精度提升快、越用越聪明
3. 全流程管控：智能感知、实时报警、设备反控、闭环管理。
四、应用场景
1.提升
1) 多绳摩擦提升系统尾绳运行监测场景
利用AI目标检测实时监测尾绳散股、断股、摆动超限等多种运行异常情况，及时报警、闭环处置，保证提升系统安全运行。
2) 立井提升井底堆煤监测场景
在井底适当位置设置防尘摄像仪、堆煤标志杆，通过对堆煤标志杆识别、分析，判断堆煤程度，进行分级预警，确保提升系统安全。
2.主运
1) 煤仓运行异常状态监控场景
利用AI技术对煤仓状态进行实时监测与智能分析，提前预警预报煤仓事故，发出报警信号并联动控制系统停运给煤机及带式输送机，提醒值班人员安排处理。
2) 卡扣式胶带接头AI监测场景
利用机器视觉+AI技术可对卡扣式胶带接头进行实时监测与智能分析，自动按照接头损坏程度进行分级预警处理。
3.安监
1) 员工行为智能监测场景
基于摄像仪、AI推理服务器等软硬件设施，以“AI+管理”的方式规范员工安全行为，监护人员作业状态。
2) 煤矿限员AI监管分析场景
通过目标跟踪及人员计数算法实时监测出入井人员数量，并与人员定位系统出入井数据进行比对，比对不一致时平台内实时报警。
4.防冲
使用专用摄像仪对施工过程动态监管，并具有施工计划管理、识别结果查询、施工深度核验、施工数量统计等功能，便于工程核验和监管，提高监管时效性与准确性，降低人工核验工作量。
5.采煤
采煤转载装运异常AI智能控制
通过AI算法模型，实时监测采煤面转载煤流， 智能识别转载机运行期间的异常问题，出现卡堵时分别采取现场告警、停前部、停后部、前部后部全停等不同的处置方式。
6.掘进
利用人工智能训练中心下发的AI模型对掘进现场作业及人员安全进行监测，自动监测各工艺环节是否符合规程要求，并实现现场告警、联动停机等自动业务处置。
7. 洗选
1) 筛下水“跑粗”智能监测场景
通过在稀介桶内加装截粗装置和摄像仪利用AI技术实时分析截粗装置上的粗颗粒物堆积情况，及时告警提醒，提升选煤效果。
2) 重介选煤分选密度智能控制场景
建立重介密度预测的算法模型，实现了重介选煤分选密度的精准控制，增加精煤回收率、提高产品合格率。
3) 选煤煤泥水浓缩加药智能控制场景
通过AI预测模型，精准预测加药量，依靠自动加药装置，形成煤泥水浓缩加药智能控制系统，达到最优的煤泥水浓缩沉降效果。
8. 焦化
焦化配煤智能应用场景
通过算法模型辅助配煤师预测生成的焦炭质量（灰分馏分等指标），求解出满足质量的、成本最低的、最优化的输入的原煤配比，可降低配煤成本3元/吨。
