产品展示
产品特点
全局标准可视
通过打造生产执行系统达到流程、数据、产品及生产管理标准化，实现资源集中、信息共享，避免生产指标超标带来的生产安全事故的发生。通过对全流程信息的全面集成与数据治理，实现全局可视化管理、全过程安全可控。利用MES系统的自动化和智能化，提高生产效率最大化、降低人工干预，促进生产装置安全、高效、稳定运行，最终促进业务高效和管理卓越、提升企业核心竞争能力并促进公司总体战略目标的实现。
优化生产管理
加强生产人员对生产过程的管理和控制，实现管理人员对生产环节的实时监控，加强公司各部门。车间之间的信息交流，提高工作生产效率，由传统的线下、人工、事后分析总结工作模式转为线上、实时的工作模式，促进公司生产经营向数字化转型。提高生产过程各项指标的管控能力，避免生产安全事故的发生。
能耗分析
对公司煤、电、水、蒸汽等能源介质进行自动采集，计算和存储。通过信息化技术，对企业能耗状态进行监测、分析和预测，达到深挖节能潜力，合理计划和利用能源，从而实现节能减排降耗的目的。同时以数据驱动生产业务，提高生产指标控制能力，降低消耗和生产成本，提升产品产量，助推公司盈利。
数据驱动
实现企业信息化管理，把信息化管理深入公司生产的每个环节，实现公司生产效益最大化，提高生产过程安全控制能力，提高公司在行业中的竞争力。
技术规格
微前端
各个前端应用可以独立运行、独立开发、独立部署。可实现前后端独立开发及部署完成后主框架自动完成同步更新。
多源异构数据融合技术
将结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等多类数据源，工业数据和非工业数据等多类型数据，MQTT、OPC DA、OPC UA等多协议数据实现数据整合，以便进行更全面、准确的分析和决策。完成数据清洗、数据整合、数据转换。
生产侧数据湖
数据湖平台涵盖从 GB-PB 级离线计算、实时计算、流式计算等 各类数据处理场景，从原始数据的源头到数据的加工利用，再到衍生数据的产生和再利用的循环过程变得有序、透明化、可控，实现数据的更大价值。
应用效果
减少建设成本
节约信息化建设和运维成本。以标准化产品实施方式实现，可大大节约企业开发成本和实施时间，预计可节省60%开发工作量，缩短40%的实施时间。
降低生产风险
在高峰生产期或设备故障时，系统能够迅速做出反应，指导调整生产计划和生产排程。提前安排维护计划，减少因设备故障导致的生产风险。
实现数据价值
实时采集数据，同时对采集到的生产数据进行深度挖掘和分析，预测生产过程中的潜在问题，提高分析效率，实现数据价值的挖掘。
案例应用
兖矿国宏化工责任有限公司
建成生产执行系统后，可利用嵌入生产装置上的传感器、RFID标签、数采节点等设备，实时采集生产过程中的各类数据。同时实时监控生产过程中的质量数据，及时发现质量问题并采取措施进行改进。通过数据分析和预测，减少不可控事件，提前预警，提前处理，提高生产经营效率，实现精细化管理，降本增效。
